Люди

«Искусственный интеллект — это полноценное технологическое направление бизнеса „Газпром нефти“»

Слушать аудиоверсию 02:55
Генеральный директор «Газпром нефти» Александр Дюков на Дне энергетики
Редакция «Энергии+»

Автор

Редакция «Энергии+»

Опубликовано

28 января 2024

Опубликовано

28 января 2024

Искусственный интеллект (ИИ) помогает нам в интернете, банковских приложениях, дизайнерских программах, а нефтяникам он помогает находить и добывать углеводороды. Работа компьютерного разума в нефтяной отрасли не так очевидна, как в быту, однако именно он ускоряет поиск новых залежей и под контролем специалистов следит за работой сотен скважин. Какие надежды нефтяники возлагают на ИИ, «Энергии+» на Дне энергетики на международной выставке-форуме «Россия» на ВДНХ в Москве рассказал генеральный директор «Газпром нефти» Александр Дюков.

— Как «Газпром нефть» применяет ИИ в работе и какой эффект это дает?

— «Газпром нефть» сегодня является одним из лидеров по внедрению искусственного интеллекта в промышленности. Наши примеры применения ИИ, возможно, не так наглядны и понятны массовой аудитории, как в случае с банками или интернет-компаниями. Но за счет масштаба нашей отрасли эффекты от применения ИИ у нас очень значительны и уже исчисляются миллиардами, даже десятками миллиардов рублей.

— Приведите несколько примеров применения ИИ в компании.

— ИИ задействован во многих наших бизнес-процессах по всей производственной цепочке. Поэтому примеры я могу приводить очень долго. Это, например, поиск скрытых залежей нефти, которые не замечает человек при анализе результатов сейсмики и геологии месторождений. Для создания цифровой модели месторождения сейчас геологам нужно добавить в нее лишь 2% от того объема данных, что приходилось раньше, — всю остальную работу выполняет машина.

Это также максимально эффективное моделирование нефтепромыслов, когда машина в очень короткий срок анализирует сотни вариантов обустройства месторождения и предлагает самый оптимальный. Это управление логистикой на земле и в море. Контроль за производством топлива и других наших продуктов. И многое другое.

В прошлом году, например, «Газпром нефть» запустила уникальную цифровую систему для создания рецептур моторных масел. Мы назвали ее «Алхимик». Это технологическое решение на основе искусственного интеллекта позволило сократить время от разработки до запуска нового продукта в производство с полугода до 1–2 месяцев.

— В чем значимость ИИ для компании?

— Можно сказать, что искусственный интеллект — это полноценное технологическое направление бизнеса «Газпром нефти». И если сейчас эффект от действующих проектов оценивается на уровне десятков миллиардов рублей, то эффекты от дальнейшего развития технологии значительно выше — они вырастут в 5–6 раз уже в среднесрочной перспективе.

11
Haha
Haha
4
2
Love
Love
0
8
15
Читать также
Китайский ученый изучает получение биотоплива из растений под действием

В Китае улучшили катализаторы для получения биотоплива из растений под действием света

1 мин. чтения
Макет флота ГРП на Петербургском газовом форуме

Зачем нефтяникам «сухопутный флот» и какие «суда» в него входят

3 мин. чтения
Специалист красит промышленнгого робота

В Перми создали программу, которая автоматически управляет роботами-«напылителями»

2 мин. чтения
Бестопливный генератор

В Москве создали бестопливный генератор, вырабатывающий электричество за счет холодной воды

1 мин. чтения
Девушка лаборант с пробиркой в руках

В Казани улучшили топливные элементы с помощью крахмала

1 мин. чтения
Система охлаждения аккумулятора

Китайские ученые разработали экономичную систему охлаждения аккумуляторов

1 мин. чтения
Подсолнечное масло в бутылке

В Малайзии катализаторы научились «переваривать» кулинарное масло в биотопливо

1 мин. чтения
Сверхзвуковой пассажирский самолет

Авиаэксперт рассказал, когда могут появиться пассажирские гиперзвуковые самолеты

1 мин. чтения
Лазерный луч

В Новосибирске с помощью лазера создали эффективные катализаторы для нефтехимии

1 мин. чтения
Исследовательский аппарат «Вояджер 1» в космосе

Сердце «Путешественника»: чем «заправлен» аппарат, покинувший Солнечную систему

4 мин. чтения
X 1