Новости

Цифровая система с искусственным интеллектом упростит исследование недр месторождений

11 июля 2025

Для геомеханического моделирования нефтегазовых месторождений разработают цифровую систему с искусственным интеллектом. Умная платформа поможет специалистам в исследовании недр и выборе оптимальных методов для разработки залежей.

Геомеханическое моделирование — важный этап, продолжающий работы по геологоразведке и подготавливающий месторождение к началу добычи. Он предполагает создание виртуальной копии недр, которая отражает свойства горных пород и показывает, как они поведут себя при добыче углеводородов: где могут появиться трещины, куда потечет нефть, как изменится давление. Такие виртуальные модели создают на основе данных геофизических методов разведки.

Разработкой цифровой системы займутся «Газпром нефть», Университет Иннополис и петербургская инженерная компания Nedra Digital.

Новая цифровая система повысит точность геологических моделей месторождений, ускорит оценку запасов, продуктивности и других характеристик залежей, поможет предвидеть десятки возможных осложнений и быстрее подбирать самые эффективные методы добычи. Она будет представлять собой комплекс цифровых инструментов, наделенных искусственным интеллектом.

Совместная работа позволит укрепить и расширить российские компетенции в области геомеханического моделирования и цифровизации нефтегазовой отрасли. Такое сотрудничество даст возможность повысить безопасность и экономическую эффективность разработки месторождений, снизить операционные риски и ускорить внедрение цифровых решений в промышленную практику. 

Искандер Бариев, директор Университета Иннополис

Искандер Бариев

Директор Университета Иннополис

Специалисты рассчитывают, что цифровая система поможет упростить изучение сложных месторождений нефти и природного газа.

0
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также
Фото предоставлено организаторами

Новые перспективы отечественных технологий обсудили на ИТ-форуме InfoSpace

1 мин. чтения

О бизнес-моделях развития автозаправочных станций расскажут на форуме «Заправка 4.0»

1 мин. чтения

Доктор физико-математических наук Александр Баранов оценил перспективы использования ИИ-агентов в нефтегазовой отрасли

1 мин. чтения

Электромагнитное зондирование и хроматография помогли открыть новые месторождения нефти и газа в Забайкалье

1 мин. чтения

«Пернатые навигаторы»: как перелетные птицы находят дорогу домой

8 мин. чтения

Искусственный интеллект научили проектировать нефтяные скважины: он анализирует тысячи сценариев и предлагает лучшее решение

1 мин. чтения

От Арктики до тропиков: в России создан микронакопитель энергии для работы при экстремальных температурах

2 мин. чтения

Искусственный интеллект научили следить за расходом ключевого реагента для нефтедобычи на Новопортовском месторождении

1 мин. чтения

В Курчатовском институте назвали сроки создания опытного образца первой лунной АЭС

1 мин. чтения

В РЭА Минэнерго рассказали о роли энергетики России в развитии искусственного интеллекта

1 мин. чтения