Новости

Цифровая система с искусственным интеллектом упростит исследование недр месторождений

11 июля 2025

Для геомеханического моделирования нефтегазовых месторождений разработают цифровую систему с искусственным интеллектом. Умная платформа поможет специалистам в исследовании недр и выборе оптимальных методов для разработки залежей.

Геомеханическое моделирование — важный этап, продолжающий работы по геологоразведке и подготавливающий месторождение к началу добычи. Он предполагает создание виртуальной копии недр, которая отражает свойства горных пород и показывает, как они поведут себя при добыче углеводородов: где могут появиться трещины, куда потечет нефть, как изменится давление. Такие виртуальные модели создают на основе данных геофизических методов разведки.

Разработкой цифровой системы займутся «Газпром нефть», Университет Иннополис и петербургская инженерная компания Nedra Digital.

Новая цифровая система повысит точность геологических моделей месторождений, ускорит оценку запасов, продуктивности и других характеристик залежей, поможет предвидеть десятки возможных осложнений и быстрее подбирать самые эффективные методы добычи. Она будет представлять собой комплекс цифровых инструментов, наделенных искусственным интеллектом.

Совместная работа позволит укрепить и расширить российские компетенции в области геомеханического моделирования и цифровизации нефтегазовой отрасли. Такое сотрудничество даст возможность повысить безопасность и экономическую эффективность разработки месторождений, снизить операционные риски и ускорить внедрение цифровых решений в промышленную практику. 

Искандер Бариев, директор Университета Иннополис

Искандер Бариев

Директор Университета Иннополис

Специалисты рассчитывают, что цифровая система поможет упростить изучение сложных месторождений нефти и природного газа.

0
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также

Цифровой пульс природы: в России начали собирать климатические данные в режиме онлайн

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

На конгрессе в Сочи обсуждали ИИ, литий и арктическое топливо

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

Молодые сотрудники энергетической отрасли проверят знания в битве за «Нефтяную сову»

1 мин. чтения
Стеклянные изоляторы на линии электропередачи на фоне осеннего пейзажа

Зачем электричеству стеклянные «тарелки» и фарфоровые «колокольчики»

4 мин. чтения
Первая в России роботизированная буровая установка «Газпром нефти» на месторождении в Восточной Сибири

Сервис на глубине: в России запустили первый отечественный комплекс для обслуживания скважин

2 мин. чтения
Как искусственный интеллект меняет привычную работу

Как искусственный интеллект меняет привычную работу — и меняется сам

3 мин. чтения
О+космос

Вулканы, «космическая» еда и квест: что покажут на фестивале НАУКА 0+

2 мин. чтения
Фото Shutterstock

Ученые из Петербурга предложили охлаждать силовую электронику кипящей жидкостью

2 мин. чтения
Участник ИТ-конференции byteoilgas_conf 2026 на фоне мультимедийного экрана

Видеть насквозь и предсказывать будущее: чему еще научился искусственный интеллект в энергетике

4 мин. чтения

Датчик в «темных очках»: ученые научили кристалл отличать огонь от солнечного света

1 мин. чтения