Люди

«Искусственный интеллект — это полноценное технологическое направление бизнеса „Газпром нефти“»

Слушать аудиоверсию 02:55
Генеральный директор «Газпром нефти» Александр Дюков на Дне энергетики
Редакция «Энергии+»

Автор

Редакция «Энергии+»

Опубликовано

28 января 2024

Опубликовано

28 января 2024

Искусственный интеллект (ИИ) помогает нам в интернете, банковских приложениях, дизайнерских программах, а нефтяникам он помогает находить и добывать углеводороды. Работа компьютерного разума в нефтяной отрасли не так очевидна, как в быту, однако именно он ускоряет поиск новых залежей и под контролем специалистов следит за работой сотен скважин. Какие надежды нефтяники возлагают на ИИ, «Энергии+» на Дне энергетики на международной выставке-форуме «Россия» на ВДНХ в Москве рассказал генеральный директор «Газпром нефти» Александр Дюков.

— Как «Газпром нефть» применяет ИИ в работе и какой эффект это дает?

— «Газпром нефть» сегодня является одним из лидеров по внедрению искусственного интеллекта в промышленности. Наши примеры применения ИИ, возможно, не так наглядны и понятны массовой аудитории, как в случае с банками или интернет-компаниями. Но за счет масштаба нашей отрасли эффекты от применения ИИ у нас очень значительны и уже исчисляются миллиардами, даже десятками миллиардов рублей.

— Приведите несколько примеров применения ИИ в компании.

— ИИ задействован во многих наших бизнес-процессах по всей производственной цепочке. Поэтому примеры я могу приводить очень долго. Это, например, поиск скрытых залежей нефти, которые не замечает человек при анализе результатов сейсмики и геологии месторождений. Для создания цифровой модели месторождения сейчас геологам нужно добавить в нее лишь 2% от того объема данных, что приходилось раньше, — всю остальную работу выполняет машина.

Это также максимально эффективное моделирование нефтепромыслов, когда машина в очень короткий срок анализирует сотни вариантов обустройства месторождения и предлагает самый оптимальный. Это управление логистикой на земле и в море. Контроль за производством топлива и других наших продуктов. И многое другое.

В прошлом году, например, «Газпром нефть» запустила уникальную цифровую систему для создания рецептур моторных масел. Мы назвали ее «Алхимик». Это технологическое решение на основе искусственного интеллекта позволило сократить время от разработки до запуска нового продукта в производство с полугода до 1–2 месяцев.

— В чем значимость ИИ для компании?

— Можно сказать, что искусственный интеллект — это полноценное технологическое направление бизнеса «Газпром нефти». И если сейчас эффект от действующих проектов оценивается на уровне десятков миллиардов рублей, то эффекты от дальнейшего развития технологии значительно выше — они вырастут в 5–6 раз уже в среднесрочной перспективе.

13
Haha
Haha
4
2
Love
Love
0
8
15
Читайте также
  • Картинка

От тестовых заправок до регулярных рейсов: российская авиация готовится к переходу на экологичное топливо

2 мин. чтения
  • Картинка

Эксперт Фонда национальной энергетической безопасности Игорь Юшков рассказал, зачем России собственная система сертификации авиационного биотоплива

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами
  • Картинка

Как говорить с инопланетянами, персонажами из мифологии и нейросетью: на фестивале в Москве откроется «Центр внеземной коммуникации»

2 мин. чтения
  • Картинка

От поля до самолета: в России создадут систему сертификации экологичного авиационного топлива

2 мин. чтения
Фото: Shutterstock
  • Картинка

Сроки, деньги и ИИ: на форуме в Москве обсудят, как меняется управление проектами

2 мин. чтения
  • Картинка

Подземный мир в 3D: кто и как прокладывает маршруты в недрах земли

2 мин. чтения
  • Картинка

«Магнитные тиски»: ученые нашли причину вибрации электродвигателей

2 мин. чтения
  • Картинка

Бурильщики, сварщики и электромонтеры: названы самые востребованные профессии в ТЭК

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами
  • Картинка

Инженерные квесты и эксперименты: в России масштабно отметят День физики

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами
  • Картинка

Ученым помогут довести разработки для ТЭК от лаборатории до предприятия

2 мин. чтения
X 1