Люди

«Искусственный интеллект — это полноценное технологическое направление бизнеса „Газпром нефти“»

Слушать аудиоверсию 02:55
Генеральный директор «Газпром нефти» Александр Дюков на Дне энергетики
Редакция «Энергии+»

Автор

Редакция «Энергии+»

Опубликовано

28 января 2024

Опубликовано

28 января 2024

Искусственный интеллект (ИИ) помогает нам в интернете, банковских приложениях, дизайнерских программах, а нефтяникам он помогает находить и добывать углеводороды. Работа компьютерного разума в нефтяной отрасли не так очевидна, как в быту, однако именно он ускоряет поиск новых залежей и под контролем специалистов следит за работой сотен скважин. Какие надежды нефтяники возлагают на ИИ, «Энергии+» на Дне энергетики на международной выставке-форуме «Россия» на ВДНХ в Москве рассказал генеральный директор «Газпром нефти» Александр Дюков.

— Как «Газпром нефть» применяет ИИ в работе и какой эффект это дает?

— «Газпром нефть» сегодня является одним из лидеров по внедрению искусственного интеллекта в промышленности. Наши примеры применения ИИ, возможно, не так наглядны и понятны массовой аудитории, как в случае с банками или интернет-компаниями. Но за счет масштаба нашей отрасли эффекты от применения ИИ у нас очень значительны и уже исчисляются миллиардами, даже десятками миллиардов рублей.

— Приведите несколько примеров применения ИИ в компании.

— ИИ задействован во многих наших бизнес-процессах по всей производственной цепочке. Поэтому примеры я могу приводить очень долго. Это, например, поиск скрытых залежей нефти, которые не замечает человек при анализе результатов сейсмики и геологии месторождений. Для создания цифровой модели месторождения сейчас геологам нужно добавить в нее лишь 2% от того объема данных, что приходилось раньше, — всю остальную работу выполняет машина.

Это также максимально эффективное моделирование нефтепромыслов, когда машина в очень короткий срок анализирует сотни вариантов обустройства месторождения и предлагает самый оптимальный. Это управление логистикой на земле и в море. Контроль за производством топлива и других наших продуктов. И многое другое.

В прошлом году, например, «Газпром нефть» запустила уникальную цифровую систему для создания рецептур моторных масел. Мы назвали ее «Алхимик». Это технологическое решение на основе искусственного интеллекта позволило сократить время от разработки до запуска нового продукта в производство с полугода до 1–2 месяцев.

— В чем значимость ИИ для компании?

— Можно сказать, что искусственный интеллект — это полноценное технологическое направление бизнеса «Газпром нефти». И если сейчас эффект от действующих проектов оценивается на уровне десятков миллиардов рублей, то эффекты от дальнейшего развития технологии значительно выше — они вырастут в 5–6 раз уже в среднесрочной перспективе.

13
Haha
Haha
4
2
Love
Love
0
8
15
Читайте также
  • Картинка

Электромагнитное зондирование и хроматография помогли открыть новые месторождения нефти и газа в Забайкалье

2 мин. чтения
  • Картинка

«Пернатые навигаторы»: как перелетные птицы находят дорогу домой

2 мин. чтения
  • Картинка

От Арктики до тропиков: в России создан микронакопитель энергии для работы при экстремальных температурах

2 мин. чтения
  • Картинка

В Курчатовском институте назвали сроки создания опытного образца первой лунной АЭС

2 мин. чтения
  • Картинка

В Санкт-Петербургском горном университете создали умные очки для работников нефтегазовых предприятий

2 мин. чтения
  • Картинка

Деловая программа, выставка инноваций и конкурс лучших проектов: стала известна программа Российского международного энергетического форума

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами
  • Картинка

Российские студенты познакомятся с правилами «синей» экономики на «ВузЭкоФесте»

2 мин. чтения
  • Картинка

Как хайтек-инженеры создают цифровую карту подземного мира

2 мин. чтения
  • Картинка

В России создали цифровую модель, которая прогнозирует состояние вечной мерзлоты на десятилетия вперед

2 мин. чтения
  • Картинка

Кондиционер для ИИ: в Новосибирске предложили охлаждать дата-центры с помощью их собственного тепла

2 мин. чтения
X 1