Top.Mail.Ru
Люди

«Искусственный интеллект — это полноценное технологическое направление бизнеса „Газпром нефти“»

Слушать аудиоверсию 02:55
Генеральный директор «Газпром нефти» Александр Дюков на Дне энергетики
Редакция «Энергии+»

Автор

Редакция «Энергии+»

Опубликовано

28 января 2024

Опубликовано

28 января 2024

Искусственный интеллект (ИИ) помогает нам в интернете, банковских приложениях, дизайнерских программах, а нефтяникам он помогает находить и добывать углеводороды. Работа компьютерного разума в нефтяной отрасли не так очевидна, как в быту, однако именно он ускоряет поиск новых залежей и под контролем специалистов следит за работой сотен скважин. Какие надежды нефтяники возлагают на ИИ, «Энергии+» на Дне энергетики на международной выставке-форуме «Россия» на ВДНХ в Москве рассказал генеральный директор «Газпром нефти» Александр Дюков.

— Как «Газпром нефть» применяет ИИ в работе и какой эффект это дает?

— «Газпром нефть» сегодня является одним из лидеров по внедрению искусственного интеллекта в промышленности. Наши примеры применения ИИ, возможно, не так наглядны и понятны массовой аудитории, как в случае с банками или интернет-компаниями. Но за счет масштаба нашей отрасли эффекты от применения ИИ у нас очень значительны и уже исчисляются миллиардами, даже десятками миллиардов рублей.

— Приведите несколько примеров применения ИИ в компании.

— ИИ задействован во многих наших бизнес-процессах по всей производственной цепочке. Поэтому примеры я могу приводить очень долго. Это, например, поиск скрытых залежей нефти, которые не замечает человек при анализе результатов сейсмики и геологии месторождений. Для создания цифровой модели месторождения сейчас геологам нужно добавить в нее лишь 2% от того объема данных, что приходилось раньше, — всю остальную работу выполняет машина.

Это также максимально эффективное моделирование нефтепромыслов, когда машина в очень короткий срок анализирует сотни вариантов обустройства месторождения и предлагает самый оптимальный. Это управление логистикой на земле и в море. Контроль за производством топлива и других наших продуктов. И многое другое.

В прошлом году, например, «Газпром нефть» запустила уникальную цифровую систему для создания рецептур моторных масел. Мы назвали ее «Алхимик». Это технологическое решение на основе искусственного интеллекта позволило сократить время от разработки до запуска нового продукта в производство с полугода до 1–2 месяцев.

— В чем значимость ИИ для компании?

— Можно сказать, что искусственный интеллект — это полноценное технологическое направление бизнеса «Газпром нефти». И если сейчас эффект от действующих проектов оценивается на уровне десятков миллиардов рублей, то эффекты от дальнейшего развития технологии значительно выше — они вырастут в 5–6 раз уже в среднесрочной перспективе.

13
Haha
Haha
4
2
Love
Love
0
8
15
Читайте также
  • Картинка

Стали известны даты Российской энергетической недели, в которой примет участие Владимир Путин

2 мин. чтения
  • Картинка

В России запустили нейросеть ТЭКgpt — первый искусственный интеллект, отвечающий на вопросы об энергетике

2 мин. чтения
  • Картинка

Эксперт по информационным технологиям Герман Клименко рассказал, почему Всероссийские ИТ-игры станут хорошим подспорьем для развития отечественной энергетики

2 мин. чтения
  • Картинка

Энергетические профессии вошли в список специальностей, необходимых для обеспечения технологической независимости страны

2 мин. чтения
  • Картинка

Всероссийские ИТ-игры помогут интеграции российского программного обеспечения в энергетическую отрасль

2 мин. чтения
  • Картинка

«Кто работает на МНПЗ»: сыграйте в игру о профессиях в энергетике

2 мин. чтения
Специалист «Газпром нефти» заправляет самолет в крыло
  • Картинка

Как фритюрное масло превратили в топливо для самолетов

2 мин. чтения
  • Картинка

Лекция о частных коллекциях и их тайнах пройдет в Санкт-Петербурге

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами
  • Картинка

Чем еще машины могут помогать людям, выясняют на Конгрессе NEFT 4.0

2 мин. чтения
  • Картинка

От Крайнего Севера до жаркого юга: пять знаковых открытий цифровой геологоразведки

2 мин. чтения
X 1