Top.Mail.Ru
Новости

На Урале научились предсказывать поведение металла, чтобы отливать идеальные детали для двигателей

5 мая 2025

Ученые Южно-Уральского государственного университета создали компьютерную программу, которая поможет предсказать, как застынет расплавленный металл при литье деталей для двигателей. Программа в мельчайших подробностях моделирует, как материал будет течь, остывать и кристаллизоваться. Это позволит отливать элементы без дефектов.

Фото: Freepik

Компьютерная модель учитывает все возможные отклонения и случайности, а также процессы, происходящие внутри алюминиевой заготовки от момента заливки жидкого сплава до его затвердевания. Благодаря программе инженеры смогут заранее понимать, где могут появиться дефекты, и скорректировать процесс, чтобы избежать брака. Например, изменить температуру или форму заливки. Кроме того, программа поможет более точному изготовлению деталей — можно заранее подобрать лучшие условия литья.

Существующие модели не могут детально описать кристаллизационные структуры с их большим числом параметров и сложными взаимосвязями. Наша имитационная модель рассчитывает до 20 параметров кристаллизационного процесса и включает элемент случая, так как в расплаве металлов образование зародышей кристаллов и их рост имеет случайную природу. Совпадение расчетных данных с экспериментальными совпало в 81 случае из 100. 

Иван Ердаков заместитель директора Политехнического института Южно-Уральского государственного университета

Иван Ердаков

Заместитель директора Политехнического института Южно-Уральского государственного университета

Разработка пригодится при производстве сложных отливок, используемых в автомобильной, авиационной и судостроительной промышленности. Эффективность метода проверили на более чем 30 лабораторных испытаниях и в промышленных условиях при отливке образцов.

11
Haha
Haha
1
1
Love
Love
1
6
1
Читать также
Сотрудник компании Газпром нефть

«Газпром нефть» и «Росатом» стали лучшими работодателями ТЭК России по версии РБК

1 мин. чтения
Конструктор атомов

Конструктор атомов: как искусственный интеллект помогает создавать новые материалы для энергетики

4 мин. чтения
Российская энергетическая неделя

«Наука обеспечивает опережающее развитие атомных технологий в России»

1 мин. чтения
Молодые ученые ставят эксперименты в лаборатории Томского политехнического университета

Вуз-лаборатория: что исследуют в Томском политехе

4 мин. чтения
ИИ проекция нефтяных пластов

«Цифровое зрение» для недр: нейросеть научили оценивать состояние нефтяного пласта, не прерывая работу скважины

2 мин. чтения
Технологические стартапы

Эксперт по вопросам национальной энергетики Александр Фролов оценил роль программ по поддержке стартапов

2 мин. чтения
Международная интеллектуальная игра Нефтяная сова

Молодые умы сразились за «Нефтяную сову»: определены победители VII Международной интеллектуальной игры

1 мин. чтения

Эксперт по IT-технологиям Герман Клименко оценил перспективы цифровизации промышленной логистики

2 мин. чтения
Паутина из оптоволокна

Паутина из оптоволокна защитит трубопроводы от оползней и просадок грунта

2 мин. чтения
Молодые стартаперы

Инновации для отрасли: названа лучшая корпоративная программа поддержки стартапов

1 мин. чтения