Новости

К 2030 году в России появится 30 цифровых автоматизированных складов

23 июня 2025

Свыше 30 складов общей площадью около 100 тысяч квадратных метров к 2030 году превратятся в современные цифровые логистические комплексы, оборудованные автоматикой. Это предполагает соглашение о сотрудничестве, которое на Петербургском международном экономическом форуме заключили «Роснано» и «Газпром нефть».

Фото Freepik

Компании договорились вместе развивать технологии для цифровизации логистической и складской инфраструктуры. Сотрудничество предусматривает, что для этого объединят разработки обеих организаций в области роботизации, электротранспорта и зарядных сетей.

У нас и у «Роснано» есть компетенции, которые позволят нам развивать экосистему, где передовые научные разработки, цифровые технологии и современные логистические платформы работают в едином комплексе, ускоряя появление новых продуктов и сервисов. 

Александр Дюков, председатель правления «Газпром нефти»

Александр Дюков

Председатель правления «Газпром нефти»

Организации будут вместе развивать «Технологического оператора по малотоннажной химии» для расширения линейки отечественных продуктов, востребованных в фармацевтике, сельском хозяйстве и других отраслях. Компании займутся совершенствованием технологий и производством химической продукции. Эта работа — часть нацпроекта «Новые материалы и химия», который направлен на развитие химической промышленности в России: разработку и выпуск инновационных материалов, биотехнологичной продукции и изделий из редких и редкоземельных металлов, востребованных в энергетике, медицине, транспорте и экологии.

Также компании договорились о сотрудничестве в сферах проектирования, производства и обслуживания оборудования для энергетической отрасли, в том числе поршневых установок и газотурбинных двигателей.

4
Haha
Haha
1
1
Love
Love
1
1
2
Читать также
Павел Петров, студент Казанского национального исследовательского технологического университета

Регенерация асфальта: как дороги «лечат» свои трещины

2 мин. чтения

Эксперт по разработке нефтегазовых месторождений рассказал о ключевых преимуществах беспилотных технологий для добывающей промышленности

1 мин. чтения

Камеры, лидары и искусственный интеллект: на Крайнем Севере запустили беспилотные грузоперевозки

1 мин. чтения
Фото: iStock

Ловушка для йода: найден эффективный способ получения ценного вещества из «подземного рассола»

1 мин. чтения

Нейросеть научили создавать недостающие снимки образцов горных пород

2 мин. чтения

Как создать космический лифт и динамики из стекла

4 мин. чтения

Доктор физико-математических наук Александр Баранов оценил перспективы использования ИИ-агентов в нефтегазовой отрасли

1 мин. чтения

Искусственный интеллект научили проектировать нефтяные скважины: он анализирует тысячи сценариев и предлагает лучшее решение

1 мин. чтения

Искусственный интеллект научили следить за расходом ключевого реагента для нефтедобычи на Новопортовском месторождении

1 мин. чтения

В РЭА Минэнерго рассказали о роли энергетики России в развитии искусственного интеллекта

1 мин. чтения