Top.Mail.Ru
Новости

Цифровая система с искусственным интеллектом упростит исследование недр месторождений

11 июля 2025

Для геомеханического моделирования нефтегазовых месторождений разработают цифровую систему с искусственным интеллектом. Умная платформа поможет специалистам в исследовании недр и выборе оптимальных методов для разработки залежей.

Геомеханическое моделирование — важный этап, продолжающий работы по геологоразведке и подготавливающий месторождение к началу добычи. Он предполагает создание виртуальной копии недр, которая отражает свойства горных пород и показывает, как они поведут себя при добыче углеводородов: где могут появиться трещины, куда потечет нефть, как изменится давление. Такие виртуальные модели создают на основе данных геофизических методов разведки.

Разработкой цифровой системы займутся «Газпром нефть», Университет Иннополис и петербургская инженерная компания Nedra Digital.

Новая цифровая система повысит точность геологических моделей месторождений, ускорит оценку запасов, продуктивности и других характеристик залежей, поможет предвидеть десятки возможных осложнений и быстрее подбирать самые эффективные методы добычи. Она будет представлять собой комплекс цифровых инструментов, наделенных искусственным интеллектом.

Совместная работа позволит укрепить и расширить российские компетенции в области геомеханического моделирования и цифровизации нефтегазовой отрасли. Такое сотрудничество даст возможность повысить безопасность и экономическую эффективность разработки месторождений, снизить операционные риски и ускорить внедрение цифровых решений в промышленную практику. 

Искандер Бариев, директор Университета Иннополис

Искандер Бариев

Директор Университета Иннополис

Специалисты рассчитывают, что цифровая система поможет упростить изучение сложных месторождений нефти и природного газа.

0
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также
Центр управления бурением, город Тюмень

«Прокачать» индустрию: как искусственный интеллект и цифровые двойники меняют энергетику

4 мин. чтения
Вахтовики возле жилого комплекса «Газпром нефти» на Игнялинском участке Чонской группы месторождений

Тайга комфорт-класса: отправляемся в рум-тур по жилому комплексу сибирского месторождения

3 мин. чтения
Ученые в центре изучения вечной мерзлоты анализируют цифровые модели арктических грунтов

Зачем арктическому месторождению цифровой двойник, который умеет предсказывать будущее

4 мин. чтения
Сессия по безопасной разработке отраслевого ПО на Byte&oil

Представлены рекомендации по безопасной разработке отраслевого программного обеспечения и моделей искусственного интеллекта

2 мин. чтения
Участники турнира Нефтяная сова

Молодые специалисты и студенты поборются за главный приз интеллектуального турнира «Нефтяная сова»

1 мин. чтения
Конгресс по цифровизации нефтегазовой отрасли России NEFT 4

Искусственный интеллект и ИТ-инновации обсудят участники Конгресса по цифровизации нефтегазовой отрасли в Санкт-Петербурге

1 мин. чтения
Стартапы молодежные

Эксперт Финансового университета Игорь Юшков оценил проект по поддержке молодежных стартапов в энергетике

2 мин. чтения
Ученые на Марсе анализируют голограмму геологических пород красной планеты

От Земли до Марса: взгляд на геологию XXI века

3 мин. чтения
Северный водоем после ледореза

Ювелирная точность и самоочистка: новый ледорез поможет энергетикам в освоении северных водоемов

2 мин. чтения
Вахтовик в подсолнуховом поле в Оренбуржье

Газовый лифт для «газированной» нефти и другие особенности месторождений Оренбурга

4 мин. чтения