Первый в России робот-лаборант для нефтяной отрасли «научился» определять ионный состав пластовой воды
Роботизированный лабораторный комплекс, проходящий опытно-промышленные испытания на Восточно-Мессояхском нефтепромысле, получил крупное обновление. В перечень его алгоритмов включили метод определения шестикомпонентного ионного состава пластовой воды.
Напомним, робот приступил к работе в 2024 году. До этого он определял только массовую концентрацию нефтепродуктов в пластовой воде. Теперь, как отмечают авторы разработки, умный комплекс серьезно «прокачали». Его снабдили новой платформой для реактивов, а также аналитическим оборудованием для определения точных концентраций веществ в растворах и их плотности. Все это позволило роботу проводить испытания по методу «шесть в одном» — он устанавливает рH воды, ее плотность, жесткость, концентрацию хлорид-ионов, карбонатов и гидрокарбонатов, ионов натрия и калия, ионов кальция и магния по заранее заложенным в его память протоколам лабораторных испытаний.
Как уточняют в «Мессояханефтегазе», определение ионного состава — очень важный этап в подготовке пластовых флюидов. Пластовая вода участвует в так называемом оборотном цикле: после добычи и очистки она возвращается в нефтяной пласт для поддержания давления. Чтобы обратная закачка воды дала результат, нужно досконально знать ее состав — в случае недостаточной очистки вода может закупоривать поры в породе. Для этого и проводится ионный анализ.
При этом всю работу на робота перекладывать, конечно, не планируют. Полученные им результаты будут поступать на автоматизированное рабочее место инженера и в профильные службы для дальнейшей разработки и реализации необходимых мероприятий.
Опытно-промышленные испытания проводятся по определенному протоколу, который включает в себя мониторинг и контроль работы автоматизированного оборудования, фиксацию ошибок (бывает и такое!), сверку точности проводимых исследований. Это необходимо, чтобы получить окончательные данные для технико-экономического обоснования применения роботизированного решения, подтверждения его технической готовности и проверки применимости технологии.
Евгения Терещук
Руководитель направления по контролю качества подразделения по метрологии, связи и автоматизации «Мессояханефтегаза»
Ранее «Энергия+» рассказывала о том, что умный робот способен проводить 30 испытаний в день. Одна из его основных задач — взять на себя на себя рутинные процессы, чтобы команда лаборатории могла сконцентрироваться на более сложной работе.
