Новости

В Восточной Сибири применили первую российскую цифровую систему анализа данных для проектирования месторождений

На месторождении в Восточной Сибири применили первую российскую систему сбора, хранения и обработки данных для инженерных изысканий. Онлайн-сервис в 200 раз сокращает время анализа информации и в 10 раз повышает скорость ее передачи.

Цифровое решение создал стартап «Сойлбокс» — выпускник программы «Газпром нефти» по поддержке стартапов INDUSTRIX. Новый сервис позволит автоматизировать процессы, которые раньше выполняли вручную или с помощью отдельных программ. Цифровая система благодаря спутниковой связи обеспечит инженерам мгновенный доступ ко всем видам данных и инструментам сложной аналитики из любой части России.

На этапе полевых работ формируется огромный массив данных, от качества которых зависит точность будущих решений. Первая в отрасли интеллектуальная система сбора и анализа инженерной информации поможет автоматизировать сложные процессы, повысить эффективность и безопасность проработки масштабных добычных проектов по всей России.

Алексей Огородов

Начальник департамента по технологическому развитию «Газпром нефти»

Внедрение сервиса облегчит работу инженеров-проектировщиков и команд геологов, а также сократит сроки запуска крупных проектов (например, новых месторождений) в среднем на один месяц.

Проектирование инфраструктуры месторождений начинается со сбора информации о местности (рельефе, грунте, близости рек, дорог) и с десятка других параметров. С учетом этих сведений выбирают конструктивные решения и расположение производственного комплекса, жилых и административных зданий. Инженерно-изыскательский этап занимает до года и требует сбора, передачи и обработки большого объема полевых данных.

Благодаря программе INDUSTRIX авторы стартапов напрямую взаимодействуют со специалистами отрасли, лучше понимают ее запрос и адаптируют свои решения под конкретные задачи. По словам эксперта «Газпром нефти» Владимира Крупеникова, такой формат сотрудничества стал эффективным инструментом для решения отраслевых задач и развития инновационного бизнеса.