В Красноярске придумали, как упростить производство биотоплива с помощью нейросетей и автономных установок
В Сибирском федеральном университете придумали, как за счет нейросетей повысить эффективность получения биотоплива и разработать методики его производства в мобильных установках — у источника сырья, на труднодоступных или отдаленных территориях.
Ученые университетского Института нефти и газа разработали программные системы, обеспечивающие полный цикл создания и использования нейросетевых моделей в биотопливном производстве. Они применили нечеткие нейросети — гибридный подход, который объединяет принципы нечеткой логики (допускающей множественные значения) и нейронные сети. Такой подход дает большую адаптивность и точность моделирования за счет возможности донастройки (дообучения).
Новый подход использовали для оптимизации условий газификации и пиролиза — основных процессов преобразования биомассы в биотопливо. По словам разработчиков, обучаемый искусственный интеллект может учесть множество параметров и помочь специалистам быстро адаптировать процесс к характеристикам сырья.
Мы движемся к созданию передвижной автономной установки для переработки сырья в компоненты биотоплива и топливного газа. Интеллектуальная система управления, способная подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья, повысит мобильность и автономность такой установки.
Владимир Бухтояров
Заведующий лабораторией биотопливных композиций Сибирского федерального университета
Ученые ожидают, что интеграция нейросетей в систему управления мобильной установкой по производству биотоплива позволит сделать процесс более экологичным.
