Новости

Снять «подземный стресс»: нейросеть научили измерять давление от движения тектонических плит

13 мая 2026

Ученые из России и Китая создали нейросеть, которая помогает заранее определять давление в породах, возникающее при движении тектонических плит. Разработка Пермского Политеха и Китайской академии наук дает возможность точнее рассчитывать параметры бурения нефтяных и газовых скважин.

Изображение сгенерировано нейросетью

При работе на большой глубине геологам и инженерам важно заранее понимать, как ведут себя горные породы под давлением тектонических плит. От этого зависит устойчивость будущей скважины и безопасность бурения. Как правило, такие расчеты составляют на основе изучения образцов, поднятых из недр, либо с помощью геофизических моделей. Однако эти методы не всегда учитывают влияние тектонических процессов и особенности новых месторождений.

Чтобы повысить точность прогнозирования, ученые создали цифровой инструмент на основе нейросети для анализа геофизических данных. Система анализирует плотность пород, скорость звука, пористость, электрическое сопротивление и другие параметры, полученные во время исследования скважин. На их основе модель рассчитывает давление, возникающее из-за движения тектонических плит.

По словам исследователей, точность прогнозирования достигла 99,5%, а время расчетов сократилось на 87% по сравнению с существующими алгоритмами. Добиться этого удалось за счет метода, который помогает нейросети отделять реальные закономерности от случайного «шума» в данных. Для обучения модели ученые использовали более 10 тысяч замеров из геологически сложного района Китая. 

Мы расширяем диапазон условий применения, чтобы модель давала точные прогнозы при разных параметрах, например, глубины. Для этого будет достаточно оборудования, которое есть на буровой, — суперкомпьютер не потребуется. 

Дмитрий Мартюшев

Дмитрий Мартюшев

Профессор кафедры «Нефтегазовые технологии» Пермского национального исследовательского политехнического университета

Исследователи считают, что технология будет востребована при бурении скважин в регионах со сложным строением недр — например, в Сибири, на Сахалине, Урале и Кавказе.

2
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также

Цифровой пульс природы: в России начали собирать климатические данные в режиме онлайн

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

На конгрессе в Сочи обсуждали ИИ, литий и арктическое топливо

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

Молодые сотрудники энергетической отрасли проверят знания в битве за «Нефтяную сову»

1 мин. чтения
Как искусственный интеллект меняет привычную работу

Как искусственный интеллект меняет привычную работу — и меняется сам

3 мин. чтения
Фото Shutterstock

Ученые из Петербурга предложили охлаждать силовую электронику кипящей жидкостью

2 мин. чтения
Участник ИТ-конференции byteoilgas_conf 2026 на фоне мультимедийного экрана

Видеть насквозь и предсказывать будущее: чему еще научился искусственный интеллект в энергетике

4 мин. чтения

Датчик в «темных очках»: ученые научили кристалл отличать огонь от солнечного света

1 мин. чтения
Изображение сгенерировано нейросетью

Ученые устроили виртуальное землетрясение, чтобы проверить устойчивость атомных электростанций к подземным толчкам

1 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

Как говорить с инопланетянами, персонажами из мифологии и нейросетью: на фестивале в Москве откроется «Центр внеземной коммуникации»

2 мин. чтения
Фото: Shutterstock

Сроки, деньги и ИИ: на форуме в Москве обсудят, как меняется управление проектами

1 мин. чтения