Искусственный интеллект научили следить за расходом ключевого реагента для нефтедобычи на Новопортовском месторождении
В России нашли способ в пять раз сократить расход метанола на одном из крупнейших нефтегазоконденсатных месторождений Ямала — Новопортовском. Разработка компании «Газпром нефть» работает без участия оператора и демонстрирует значительный технологический и экономический эффект.
Метанол на месторождениях используется для борьбы с гидратами — кристаллическими льдистыми пробками, которые могут мешать работе скважинного оборудования. Как правило, дозировка реагента рассчитывается и корректируется операторами. Это сложный процесс, который требует постоянного контроля и отслеживания множества динамично меняющихся параметров.
Чтобы оптимизировать расход метанола, на Новопортовском месторождении внедрили автономную цифровую систему управления дозированием. Она в режиме реального времени анализирует данные по каждой скважине: давление, температуру, состав газа и расход воды. После этого система на основе сложных математических моделей самостоятельно определяет, сколько и в какой момент нужно подать метанола.
Оптимизация расхода метанола — это комплексный подход, направленный на повышение безопасности, экологичности, надежности и общей экономической эффективности добычи углеводородов на Новопортовском месторождении. Новое цифровое решение переводит процесс гидратозащиты в категорию управляемых интеллектуальных операций.
Федор Герасимов
Операционный директор «Газпромнефть-Ямала»
Система доказала свою эффективность в климатических условиях Арктики. Как показали результаты, применение ИИ сокращает среднесуточный расход метанола в пять раз, обеспечивает максимальную стабильность техпроцесса. Инновация также снижает влияние человеческого фактора и минимизирует риски остановок оборудования из-за образования гидратов.
