Искусственный интеллект научили проектировать нефтяные скважины: он анализирует тысячи сценариев и предлагает лучшее решение
В России создали ИИ-агента для проектирования скважин на нефтяных месторождениях. Искусственный интеллект, разработанный компанией «Газпром нефть», позволит в пять раз сократить длительность инженерных расчетов и существенно повысит эффективность итоговых технологических решений.
В основе ИИ-модели лежит метод обучения с подкреплением, при котором алгоритм последовательно анализирует результаты собственных действий, формируя оптимальную стратегию решения поставленных задач. Такая система способна моделировать и оценивать множество возможных инженерных сценариев на основе различных геологических, технологических и экономических параметров, корректировать расчеты и принимать решения без заранее заданных инструкций.
Цифровая система может моделировать более тысячи вариантов скважин в час и учитывать процессы, происходящие в пласте. Это позволяет в короткие сроки проектировать даже сложные скважины — наклонно-направленные и горизонтальные, на разработку которых раньше уходили недели.
Внедрение ИИ-агента в процессы проектирования скважин позволяет перейти от разрозненных инженерных расчетов к непрерывному цифровому моделированию. Такие решения дают возможность быстрее адаптировать проекты к изменяющимся геологическим условиям, повышают точность инженерных расчетов и обеспечивают тиражирование лучших практик.
Александр Ситников
Руководитель научно-технического подразделения «Газпром нефти»
Разработку уже испытали на трех месторождениях компании в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах, где она показала высокую эффективность.
