«Ферма» для лития: найден способ добычи ценного металла с помощью растений
Российские ученые разработали технологию добычи лития из пластовых вод с помощью растений. По данным исследователей из РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина, лучше всего для этого подходит рапс — распространенная масличная культура для пищевой и животноводческой промышленности.
Московские ученые исследовали возможность накопления лития в таких культурах, как рапс яровой, горчица, люцерна и декоративная капуста. Растения выращивали на смеси обычного питательного раствора и пластовых вод из Ковыктинского месторождения, аккумулируя ценный металл в стеблях и листьях. Наибольшую эффективность в рамках эксперимента показала декоративная капуста — 2,41 грамма лития на килограмм. Но ее выращивание в промышленных масштабах не экономично, поэтому исследователи остановились на рапсе. Он «накопил» 1,3 грамма лития на килограмм при той же концентрации элемента в воде.
Новая технология может стать эффективным решением для добычи лития. В России мало крупных месторождений этого редкого металла, но очень много богатых им пластовых вод. На Ковыктинском месторождении, например, был установлен мировой рекорд — 725 миллиграммов лития на литр. При этом на практике пластовые воды чаще всего закачивают обратно под землю после отделения нефти и газа.
Мы предлагаем два подхода. Первый — выращивать растения на богатой литием пластовой воде, чтобы они впитали металл в свои стебли и листья, а затем «вымывать» ионы металла из собранной зелени с помощью слабых кислот. Второй — делать сорбенты из растительной целлюлозы (например, из отходов этих же растений) и использовать их как фильтры для извлечения лития прямо из водных растворов.
Наталья Репина
Аспирант РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина
С развитием электротранспорта и автономных аккумуляторов потребность в литии постоянно увеличивается. В дальнейшем ученые планируют изучать и улучшать свой метод добычи ценного элемента с помощью растений, чтобы разработать готовую технологию и начать испытания в условиях, максимально приближенных к реальным.
