Новости

Экопремия назвала первых претендентов на победу: лидируют проекты по искусственному интеллекту и переработке вторсырья

26 июня 2026

Оргкомитет премии «Экотех-Лидер 2026» подвел первые итоги отбора. В шорт-лист вошли 13 компаний, представивших проекты по переработке вторсырья, использованию искусственного интеллекта в экологии и поддержании разных экосистем.

Фото предоставлено организаторами

На первом этапе жюри отобрало проекты компаний «Газпромнефть-Ямал», НЛМК, «Ставролен», «Полигон ПГС», «Онлайн Экология», «Бонака-Сервис», «ОПТИКОМ», «ХимПромЛаб», GEOTERMO и ряда других участников. Все проекты, прошедшие первый этап отбора, автоматически включаются в медиакаталог «Экотех-Про».

Победителей объявят 23 июля на церемонии награждения в Санкт-Петербурге. 

Прием заявок на премию продолжается на официальном сайте конкурса.

0
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также

Практический искусственный интеллект: инновационные проекты российских компаний получили награды

1 мин. чтения
Буровая Чонской нефтяной группы

Директор экспертного центра Союза нефтегазопромышленников Анатолий Замрий рассказал о перспективах применения роботизированных буровых

2 мин. чтения
Фото digital-leaders.online

«Сбер», РЖД, Альфа-Банк и другие компании стали лидерами цифровизации — 2026

2 мин. чтения

Первого ИИ-юриста для нефтегазовой отрасли создадут в России

1 мин. чтения

Специалисты по нейросетям: в России создадут справочник цифровых профессий

1 мин. чтения
Центр управления добычей Газпром Нефти

С заботой о природе: в России разработали сервис для геологоразведки с учетом особенностей леса

2 мин. чтения

Эксперт по разработке нефтегазовых месторождений рассказал о ключевых преимуществах беспилотных технологий для добывающей промышленности

1 мин. чтения

Камеры, лидары и искусственный интеллект: на Крайнем Севере запустили беспилотные грузоперевозки

1 мин. чтения

Нейросеть научили создавать недостающие снимки образцов горных пород

2 мин. чтения

Доктор физико-математических наук Александр Баранов оценил перспективы использования ИИ-агентов в нефтегазовой отрасли

1 мин. чтения