Умный дом — это когда утром шторы сами открываются, кофеварка варит кофе по команде со смартфона, а свет в комнате включается по сигналу датчика движения. Умное месторождение — это в том числе умные электросети: неисправности на них ищут с помощью снимков с воздуха и нейросетей, электромонтеров обучают с помощью виртуальной реальности, а ключи от объектов выдает компьютерное приложение. Подробнее о технологиях, которые делают добычу нефти эффективнее и проще, «Энергии+» рассказал эксперт по энергосистемам «Газпром нефти» Олег Фоменко.
Об обучении в 3D-очках в стиле компьютерной игры
Для простого и безопасного обучения молодых и повышения квалификации опытных электромонтеров мы применяем технологию виртуальной реальности. Почти в каждом регионе, где компания добывает углеводороды, есть цифровые учебные классы.
Сотрудник надевает 3D-очки, запускается программа — и человек попадает в цифровые аналоги производственных площадок, видит перед собой виртуальные копии реального оборудования.
Обучение не обязательно проводится в VR-очках: можно вывести изображение на монитор и проходить обучающий сценарий как компьютерную игру.
Программа позволяет специалисту отточить свои действия, а главное — смоделировать их последствия. Можно опробовать любые сценарии и проверить: что будет, если сделаешь вот так? Это как обучение летчиков на авиационных тренажерах.
Задать можно любой сценарий: он состоит из отдельных модулей под конкретные задачи. Электромонтеру, допустим, важно знать, как разбирать и ремонтировать электродвигатель. При этом есть специалисты, которые включают подстанции в сеть, и им нужно действовать строго по определенному протоколу. Обеим операциям можно обучиться на виртуальном тренажере.
О ремонте проводов и подстанций по фото
Искать неисправности оборудования и линий электропередачи, расположенных на открытом воздухе, нам помогают нейросети. ЛЭП осматриваем с воздуха с помощью летной техники, которая выдает огромный массив фотоснимков. Чтобы на кадрах увидеть дефект — обрыв провода или разрушение изолятора, оператору потребовалось бы много времени: каждое фото пришлось бы увеличить, повернуть. Это трудозатратная работа.
Наши специалисты разработали систему, которая будет искать дефекты на воздушных линиях электропередачи и на подстанциях по снимкам. С помощью нейросетей и машинного обучения мы на реальных примерах уже научили ее выявлять порядка 30 неисправностей. Программа не просто анализирует снимки — она синхронизирована с системой управления ремонтами. Поэтому после обнаружения дефекта сразу формируется заявка на проведение работ. Аналогов этой системы в энергетике не существует.
Об умной ключнице, которая открывается не всем
Умная ключница — большой ящик с ячейками, в которых лежат ключи для доступа на энергетические объекты месторождения. Она подключена к системе управления ремонтами и устанавливается на базе, где находится электротехнический персонал. Интеллектом ключницу наделяет компьютерное приложение, в которое загружается информация о сотрудниках и запланированных работах.
Чтобы, например, получить ключ от электроустановки, у человека должен быть допуск специалиста определенного уровня и задание на конкретную работу, занесенное в систему управления ремонтами. Система сверяет документы сотрудника и понимает, что условному Иванову необходимо открыть доступ к ключу с 12:00 до 13:00 такого-то числа.
Если специалист не прошел ежегодную проверку знаний и не подтвердил квалификацию, то ключ не получит: формально доступ к ключнице у него останется, но система скажет «извини» и отправит работника на переаттестацию.
Сотрудник подносит пластиковую карточку-пропуск к дверце ключницы, она считывает сигнал и открывает ячейку. При этом в памяти у машины сохраняется вся история действий. Эта система работает на безопасность и на охрану труда: случайный человек или неподготовленный сотрудник доступ точно не получит.
