Top.Mail.Ru
Новости

В России создан алгоритм для поиска оптимальных мест размещения ветряков

7 сентября 2022

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ) разработана геоинформационная система (ГИС), выбирающая наиболее подходящие площадки для ветряных электростанций на основе комплексной оценки территории.

Фото iStock

Геоинформационная система «Ветроэнергетика» предлагает строить ветряки с учетом климата, расположения инфраструктуры и потребителей, экономических и экологических факторов. Анализ данных позволяет максимально эффективно интегрировать новую электростанцию в существующую энергосеть, повысив устойчивость местной экономики. Система также учитывает влияние на окружающую среду и позволяет свести его к минимуму.

Для демонстрации возможностей ГИС в нее загрузили данные Ростовской области. Алгоритм предложил Азовский, Аксайский и Октябрьский районы, как наиболее предпочтительные для строительства ветряных электростанций.

0
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также
Технологические стартапы

Эксперт по вопросам национальной энергетики Александр Фролов оценил роль программ по поддержке стартапов

2 мин. чтения
Международная интеллектуальная игра Нефтяная сова

Молодые умы сразились за «Нефтяную сову»: определены победители VII Международной интеллектуальной игры

1 мин. чтения
Предполагаемый вид города будущего, который обеспечивается альтернативными источниками энергии

Что вы знаете об альтернативной энергетике? Проверьте себя за две минуты

1 мин. чтения

Эксперт по IT-технологиям Герман Клименко оценил перспективы цифровизации промышленной логистики

2 мин. чтения
Заезд на трассе Игора Драйв

Испытание скоростью: как автоспорт тестирует альтернативное топливо

4 мин. чтения
Паутина из оптоволокна

Паутина из оптоволокна защитит трубопроводы от оползней и просадок грунта

2 мин. чтения
Молодые стартаперы

Инновации для отрасли: названа лучшая корпоративная программа поддержки стартапов

1 мин. чтения
Пленарная сессия РЭН Создавая энергетику будущего вместе

«Приоритеты развития до 2050 года — энергетическая безопасность и лидерство в экспорте»

1 мин. чтения

«Музыка» для глубин: низкие частоты помогли очистить скважины без химии и простоев

2 мин. чтения
Центр управления эффективностью нефтепереработки и сбыта

Умный алгоритм от «Газпром нефти» повысил эффективность доставки грузов в промышленности

2 мин. чтения