Top.Mail.Ru
Новости

В России создан алгоритм для поиска оптимальных мест размещения ветряков

7 сентября 2022

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ) разработана геоинформационная система (ГИС), выбирающая наиболее подходящие площадки для ветряных электростанций на основе комплексной оценки территории.

Фото iStock

Геоинформационная система «Ветроэнергетика» предлагает строить ветряки с учетом климата, расположения инфраструктуры и потребителей, экономических и экологических факторов. Анализ данных позволяет максимально эффективно интегрировать новую электростанцию в существующую энергосеть, повысив устойчивость местной экономики. Система также учитывает влияние на окружающую среду и позволяет свести его к минимуму.

Для демонстрации возможностей ГИС в нее загрузили данные Ростовской области. Алгоритм предложил Азовский, Аксайский и Октябрьский районы, как наиболее предпочтительные для строительства ветряных электростанций.

0
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также

От сейсморазведки к музыке: ученый рассказал, как физика и данные помогают изучать Землю

1 мин. чтения

Президент Союза нефтегазопромышленников Геннадий Шмаль оценил потенциал крупнейшего за 30 лет месторождения нефти на полуострове Ямал

1 мин. чтения
Ледовый трамвай обгоняет конку

Чудо на Неве: как в Петербурге запустили первый в мире ледовый трамвай

3 мин. чтения

На Ямале открыли крупнейшее за 30 лет нефтяное месторождение

2 мин. чтения

Литература и наука: как фантастика стала реальностью

1 мин. чтения

Директор ассоциации «Нефтегазовый кластер» Александр Сакевич оценил роль добывающих компаний в развитии промышленной роботизации в России

1 мин. чтения

Пять ключевых электростанций планируют модернизировать на Дальнем Востоке

1 мин. чтения

«Жир — это жизнь». Какая диета помогает сохранять здоровье жителям Арктики

4 мин. чтения

Глава Экологического союза Семен Гордышевский рассказал о перспективах применения авиатоплива на основе фритюрного масла

2 мин. чтения

От складов до лабораторий: в России растет спрос на гуманоидных роботов в промышленности

2 мин. чтения