В Новосибирске исследователи создали цифровую модель теплосети, которая помогает прогнозировать работу системы отопления. Разработку ученых Новосибирского государственного университета планируют использовать как виртуальный полигон для обучения нейросетей и тестирования решений в ЖКХ.
Модель представляет собой цифровой двойник теплосети. Он воспроизводит работу реальной инфраструктуры и позволяет проверять алгоритмы расчета и управления без риска для действующих систем.
На основе модели формируют данные о работе теплосети в разных сценариях — от изменения погоды до возникновения аварий. Эти данные используют для обучения нейросетей: в перспективе они смогут прогнозировать сбои и подсказывать операторам, как эффективнее управлять системой и снижать потери энергии.
Цифровой двойник не привязан к конкретному городу, но учитывает ключевые параметры реальных сетей. На разработку получено свидетельство о государственной регистрации. В этом году ученые планируют испытать виртуальную модель на реальных задачах совместно с мэрией Новосибирска, в дальнейшем технологию могут масштабировать на другие города.
