Top.Mail.Ru
Новости

В Перми создали нейросеть для быстрой оценки параметров пород рядом со скважиной

16 августа 2024

Ученые из Пермского политеха предложили цифровую методику оценки показателей призабойной зоны пласта — участка горных пород, которые находятся рядом с пробуренным стволом и через которые флюид поступает в скважину. От показателей призабойной зоны зависят дебит и эффективность мероприятий по его увеличению.

Специалисты сосредоточились на оценке двух важных показателей. Первый — проницаемость. Для ее прогнозирования и оценки использовали такие параметры, как забойное, пластовое и давление насыщения нефти газом, дебит жидкости, эффективная толща пласта, обводненность (насыщение пласта водой) и пористость. Второй показатель — скин-фактор, который характеризует состояние призабойной зоны и влияет на процесс фильтрации нефти горными породами. Если скин-фактор положительный — значит, пласт загрязнен, проницаемость снижена. Если отрицательный — проницаемость повышена.

Сегодня для определения проницаемости призабойной зоны пласта нужно останавливать работу скважины и проводить сложное исследование.

Для оценки по двум показателям политехники разработали алгоритмы и обучили несколько нейросетей. Искусственный интеллект «воспитали» на данных 486 исследований добывающих скважин. Лучше других себя показала нейросеть из четырех слоев (функциональных блоков), в каждом из которых по 100 нейронов (вычислительных единиц). Во время проверки она смогла воспроизвести значения показателей с вероятностью ошибки менее 7%.

По словам ученых, разработка позволит проводить оперативный анализ скважины и повысить приток нефти в нее.

1
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также
Папа-ученый рассказывает сыну о формулах в нефтедобыче на примере банки шоколадной пасты

Как математика помогает добывать нефть и при чем здесь банка шоколадной пасты

1 мин. чтения
Ученый центра «Геосфера» в Тюмени с образом горной породы

В центр геологических исследований «Геосфера» привезли первые образцы «трудных» горных пород

2 мин. чтения
На byteoilgas_conf

На конференции в Москве разработчики расскажут об ИИ и цифровых двойниках для нефтегазовой отрасли

1 мин. чтения
Вахтовики в коридоре нового комплекса на месторождении Жагрина

На вахте будущего: фоторепортаж из Сибири

3 мин. чтения
Молодые специалисты учатся управлять роборукой под присмотром наставника

Соревнования в искусстве управления искусственным интеллектом

5 мин. чтения
Студент за компьютером

На ИТ-чемпионате разработают «умные» системы диагностики энергетического оборудования

1 мин. чтения
Специалист «Газпром нефти» в очках виртуальной реальности

Для специалистов по пожарной безопасности «построили» виртуальную тренировочную площадку

1 мин. чтения
Вид на Южно-Приобское месторождение

Улучшенная технология поможет добывать йод из вод нефтяных месторождений по всей России

1 мин. чтения
В центре цифровой трансформации «Цифергауз» компании «Газпром нефть»

Нацпроект «Космос» и VR-систему подготовки кадров для энергетики представили на ЦИПР-2025

1 мин. чтения
Вид на Омский нефтеперерабатывающий завод с высоты

Углеродные наноматериалы и «дружные» металлы: из чего построят энергетику будущего

5 мин. чтения