Новости

Умный алгоритм от «Газпром нефти» повысил эффективность доставки грузов в промышленности

29 октября 2025

В России создан цифровой сервис для оптимизации грузоперевозок с горизонтом планирования до полутора лет. Его разработала «Газпром нефть» по заказу «Северстали». С помощью новой технологии металлургическая компания сэкономит свыше двух миллиардов рублей — возможные затраты сократятся на 9 %.

Чтобы оптимизировать логистику поставок металлопроката от производства до клиента, система использует математическую модель всей цепочки. Разработка строит план отгрузок, принимая во внимание десятки факторов, влияющих на цену и сроки доставки. Среди них прогнозы продаж, наличие подходящего транспорта, сезонные колебания и возможности логистических узлов. На основе этого массива данных специальный алгоритм вырабатывает самый эффективный график поставок и оперативно обновляет его, реагируя на трансформации рынка и другие изменения. Такой подход обеспечивает стабильное планирование перевозок на полтора года вперед.

По словам генерального директора компании «Газпромнефть-Снабжение» Евгения Брагара, логистика сегодня так же важна для стабильной работы предприятий, как производство и цифровые технологии.

Наш опыт и экспертиза позволяют создавать новые решения как для повышения эффективности собственных процессов, так и для реализации проектов крупнейших российских промышленных компаний. Совместно с партнером мы разработали инструмент, который позволяет решать оперативные задачи, планировать и оптимизировать сложные производственные и бизнес-процессы в значительном временном горизонте. 

Евгений Брагар, генеральный директор компании «Газпромнефть-Снабжение»

Евгений Брагар

Генеральный директор компании «Газпромнефть-Снабжение»

Руководитель по планированию производства и клиентскому сервису «Северстали» Александр Кошмин назвал совместный проект примером технологического взаимодействия передовых индустриальных игроков, которое дает устойчивый результат и создает основу для дальнейшего развития бизнеса.

«Партнерство с «Газпром нефтью» стало важным шагом в развитии цифрового планирования всей нашей логистической сети. Благодаря экспертности и гибкому подходу команды модель была интегрирована без потерь по времени и качеству», — заявил Александр Кошмин.

Цифровой планировщик грузоперевозок разработан логистическим оператором «Газпромнефть-Снабжение». Предприятие внедряет современные технологии — от электронного документооборота до систем цифрового зрения, роботизированных комплексов и автоматизированного распознавания грузов.

0
Haha
Haha
3
0
Love
Love
3
0
0
Читать также

Цифровой пульс природы: в России начали собирать климатические данные в режиме онлайн

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

На конгрессе в Сочи обсуждали ИИ, литий и арктическое топливо

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

Молодые сотрудники энергетической отрасли проверят знания в битве за «Нефтяную сову»

1 мин. чтения
Как искусственный интеллект меняет привычную работу

Как искусственный интеллект меняет привычную работу — и меняется сам

3 мин. чтения
Фото Shutterstock

Ученые из Петербурга предложили охлаждать силовую электронику кипящей жидкостью

2 мин. чтения
Участник ИТ-конференции byteoilgas_conf 2026 на фоне мультимедийного экрана

Видеть насквозь и предсказывать будущее: чему еще научился искусственный интеллект в энергетике

4 мин. чтения

Датчик в «темных очках»: ученые научили кристалл отличать огонь от солнечного света

1 мин. чтения
Изображение сгенерировано нейросетью

Ученые устроили виртуальное землетрясение, чтобы проверить устойчивость атомных электростанций к подземным толчкам

1 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

Как говорить с инопланетянами, персонажами из мифологии и нейросетью: на фестивале в Москве откроется «Центр внеземной коммуникации»

2 мин. чтения
Фото: Shutterstock

Сроки, деньги и ИИ: на форуме в Москве обсудят, как меняется управление проектами

1 мин. чтения