Top.Mail.Ru
Новости

Умный алгоритм от «Газпром нефти» повысил эффективность доставки грузов в промышленности

29 октября 2025

В России создан цифровой сервис для оптимизации грузоперевозок с горизонтом планирования до полутора лет. Его разработала «Газпром нефть» по заказу «Северстали». С помощью новой технологии металлургическая компания сэкономит свыше двух миллиардов рублей — возможные затраты сократятся на 9 %.

Чтобы оптимизировать логистику поставок металлопроката от производства до клиента, система использует математическую модель всей цепочки. Разработка строит план отгрузок, принимая во внимание десятки факторов, влияющих на цену и сроки доставки. Среди них прогнозы продаж, наличие подходящего транспорта, сезонные колебания и возможности логистических узлов. На основе этого массива данных специальный алгоритм вырабатывает самый эффективный график поставок и оперативно обновляет его, реагируя на трансформации рынка и другие изменения. Такой подход обеспечивает стабильное планирование перевозок на полтора года вперед.

По словам генерального директора компании «Газпромнефть-Снабжение» Евгения Брагара, логистика сегодня так же важна для стабильной работы предприятий, как производство и цифровые технологии.

Наш опыт и экспертиза позволяют создавать новые решения как для повышения эффективности собственных процессов, так и для реализации проектов крупнейших российских промышленных компаний. Совместно с партнером мы разработали инструмент, который позволяет решать оперативные задачи, планировать и оптимизировать сложные производственные и бизнес-процессы в значительном временном горизонте. 

Евгений Брагар, генеральный директор компании «Газпромнефть-Снабжение»

Евгений Брагар

Генеральный директор компании «Газпромнефть-Снабжение»

Руководитель по планированию производства и клиентскому сервису «Северстали» Александр Кошмин назвал совместный проект примером технологического взаимодействия передовых индустриальных игроков, которое дает устойчивый результат и создает основу для дальнейшего развития бизнеса.

«Партнерство с «Газпром нефтью» стало важным шагом в развитии цифрового планирования всей нашей логистической сети. Благодаря экспертности и гибкому подходу команды модель была интегрирована без потерь по времени и качеству», — заявил Александр Кошмин.

Цифровой планировщик грузоперевозок разработан логистическим оператором «Газпромнефть-Снабжение». Предприятие внедряет современные технологии — от электронного документооборота до систем цифрового зрения, роботизированных комплексов и автоматизированного распознавания грузов.

0
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также
Премия время инноваций

Премия «Время инноваций» впервые выйдет за пределы России — церемония пройдет в Ташкенте

2 мин. чтения
Редакция Энергии+ на церемонии награждения конкурса Энергия пера

На Российской энергетической неделе наградили лучших журналистов, пишущих об энергетике

3 мин. чтения
Конгресс Синтез 2025

Технологическую независимость и цифровизацию нефтехимии обсудили на конгрессе «Синтезис 2025»

1 мин. чтения
Владимир Путин и Александр Дюков на полях РЭН

«Технологическое развитие позволит России увеличить объемы добычи нефти»

1 мин. чтения
Эспозиция на фестивале НАУКА 0+

Российский научный фонд представил интерактивную экспозицию на фестивале «НАУКА 0+»

2 мин. чтения
Награждение на международной премии Энергия пера

«Энергия+» вошла в число победителей международного конкурса «Энергия пера»

1 мин. чтения
Награждение Владислава Хомича в рамках премии Глобальная энергия

Лауреаты премии «Глобальная энергия» получили награды за открытия в области плазменных технологий, наноматериалов и энергии сверхвысокого напряжения

3 мин. чтения
Посетителей Петербургского международного газового форума встречали причудливые роботы

Арктические караваны и причудливые дроиды: чем удивил Петербургский международный газовый форум

4 мин. чтения
Труба на крайнем севере

«Дроиды» для ремонта труб и железные грузчики: названы роботы, в которых нуждается российская нефтегазовая отрасль

2 мин. чтения
Центр управления бурением, город Тюмень

«Прокачать» индустрию: как искусственный интеллект и цифровые двойники меняют энергетику

4 мин. чтения