Top.Mail.Ru
Новости

Казанские ученые разработали на основе искусственного интеллекта технологию, которая повысит добычу нефти

16 мая 2021

Значительная часть остаточных запасов нефти на крупных месторождениях, где разработка уже находится на поздней стадии, располагается в так называемых целиках. Это участки с неизвлеченной нефтью, возникающие, как правило, из-за неполного промывания отдельных пластов, в результате чего снижается общая потенциальная отдача месторождения. Созданный в Казанском федеральном университете программный комплекс позволяет локализовать и оценить объемы целиков, обеспечить управление их разработкой и в итоге существенно повысить коэффициента извлечения нефти.

«Суть проекта заключается в том, что мы, используя всю историю разработки месторождения и искусственный интеллект, а также лабораторные исследования флюидов, которые добываются из пласта, можем предсказать места расположения так называемых «сладких пятен» – мест, где есть остаточная нефть и где ее много. Именно там можно получить хорошие рентабельные дебиты», – объясняет заместитель директора по инновационной деятельности Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского университета Владислав Судаков.

В настоящее время коэффициент извлечения нефти на большинстве месторождений составляет порядка 40-50 процентов. Разработка казанских ученых позволяет увеличить этот показатель еще на 20 процентов. «Это огромные объемы, которые мы сможем добыть совместно с нефтяными компаниями. Причем для того чтобы добыть эту нефть, не потребуется больших капиталовложений. Мы ориентируемся на старые месторождения, где уже есть вся необходимая инфраструктура», — говорит Судаков.

По словам Судакова, в работе используется способ представления геолого-промысловых данных скважин и фильтрационно-емкостных характеристик околоскважинной зоны для локализации запасов в виде многоканального изображения, которое использовано в качестве исходных данных для сверточной нейронной сети. Эти алгоритмы позволяют производить многокомпонентный анализ, способный учитывать сложные нелинейные зависимости, неочевидные на первый взгляд. Результатом расчета по данной методике является двумерная карта месторождения, содержащая дебит нефти, воды и остаточные запасы нефти для каждой ячейки.

Интерес к новому программному комплексу уже проявили крупные российские и зарубежные нефтедобывающие компании. В частности, «Газпромнефть», Национальная нефтяная компания Абу-Даби (ADNOC), китайская нефтегазовая компания PetroChina, а также американская нефтесервисная компания Baker Hughes.

Новая казанская технология, как подчеркивают разработчики — это даже не импортозамещение, а «импортоопережение», поскольку ничего подобного на данный момент нет ни в России, ни за рубежом. При этом комплекс программный комплекс уже «обернут» в интерфейс и практически готов к работе. Осталось только провести пилотные испытания, которые запланированы на самое ближайшее время.

0
Haha
Haha
0
1
Love
Love
0
0
0
Читать также
Инновационные линии электропередач

Более четырех тысяч километров сверхмощных линий электропередачи построят в России

1 мин. чтения
Энерготехнофест

От роботов до нейросетей: шоу технологий в сердце Кронштадта

1 мин. чтения
Инженер Владимир Шухов разрабатывает несколько проектов сразу. Иллюстрация «Энергии+»

Секреты инженера Шухова: как российский изобретатель сделал бензин доступным

5 мин. чтения
Сотрудник склада

Экзоскелеты прошли испытания в нефтегазовой отрасли

2 мин. чтения

В России начнут обучать работе с ИИ в промышленности и экономике

2 мин. чтения
Операторная на месторождении Ямала

Исследователи выяснили, когда возрастет спрос на специалистов ТЭК

2 мин. чтения
Ученый в лаборатории изучает образцы горных пород

Керн «рассказывает» геологам все тайны земных недр: узнайте, каким керном могли бы стать вы!

1 мин. чтения
Шингинское нефтяное месторождение

Названа причина увеличения запасов углеводородов в России

1 мин. чтения
Окаменелые морские обитатели

В Югре найдены следы морских обитателей юрского периода

1 мин. чтения
Призер турнира «Умножая таланты» Илья Максимов (в центре) в окружении своей команды

Как школьник из Ханты-Мансийска играючи создал виртуальный тренажер для энергетики

4 мин. чтения