Новости

Казанские ученые разработали на основе искусственного интеллекта технологию, которая повысит добычу нефти

16 мая 2021

Значительная часть остаточных запасов нефти на крупных месторождениях, где разработка уже находится на поздней стадии, располагается в так называемых целиках. Это участки с неизвлеченной нефтью, возникающие, как правило, из-за неполного промывания отдельных пластов, в результате чего снижается общая потенциальная отдача месторождения. Созданный в Казанском федеральном университете программный комплекс позволяет локализовать и оценить объемы целиков, обеспечить управление их разработкой и в итоге существенно повысить коэффициента извлечения нефти.

«Суть проекта заключается в том, что мы, используя всю историю разработки месторождения и искусственный интеллект, а также лабораторные исследования флюидов, которые добываются из пласта, можем предсказать места расположения так называемых «сладких пятен» – мест, где есть остаточная нефть и где ее много. Именно там можно получить хорошие рентабельные дебиты», – объясняет заместитель директора по инновационной деятельности Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского университета Владислав Судаков.

В настоящее время коэффициент извлечения нефти на большинстве месторождений составляет порядка 40-50 процентов. Разработка казанских ученых позволяет увеличить этот показатель еще на 20 процентов. «Это огромные объемы, которые мы сможем добыть совместно с нефтяными компаниями. Причем для того чтобы добыть эту нефть, не потребуется больших капиталовложений. Мы ориентируемся на старые месторождения, где уже есть вся необходимая инфраструктура», — говорит Судаков.

По словам Судакова, в работе используется способ представления геолого-промысловых данных скважин и фильтрационно-емкостных характеристик околоскважинной зоны для локализации запасов в виде многоканального изображения, которое использовано в качестве исходных данных для сверточной нейронной сети. Эти алгоритмы позволяют производить многокомпонентный анализ, способный учитывать сложные нелинейные зависимости, неочевидные на первый взгляд. Результатом расчета по данной методике является двумерная карта месторождения, содержащая дебит нефти, воды и остаточные запасы нефти для каждой ячейки.

Интерес к новому программному комплексу уже проявили крупные российские и зарубежные нефтедобывающие компании. В частности, «Газпромнефть», Национальная нефтяная компания Абу-Даби (ADNOC), китайская нефтегазовая компания PetroChina, а также американская нефтесервисная компания Baker Hughes.

Новая казанская технология, как подчеркивают разработчики — это даже не импортозамещение, а «импортоопережение», поскольку ничего подобного на данный момент нет ни в России, ни за рубежом. При этом комплекс программный комплекс уже «обернут» в интерфейс и практически готов к работе. Осталось только провести пилотные испытания, которые запланированы на самое ближайшее время.

0
Haha
Haha
0
1
Love
Love
0
0
0
Читать также
Укладка дорожного полотна в Пермской области

Высокая кухня дорожного строительства: как создают современные дороги

5 мин. чтения

Ученые из Томска создали «жидкостную» установку для бурения шахт и скважин

2 мин. чтения
Нефтяники из страны — члена БРИКС

БРИКС в помощь: смогут ли иностранные специалисты помочь российской энергетике

5 мин. чтения
Суперконденсаторы

Московские исследователи улучшили суперконденсаторы с помощью микроволокон

2 мин. чтения
Человек со смартфоном

Китайские химики улучшили характеристики экологичных аккумуляторов смартфонов

2 мин. чтения
Лазерный луч, направленный из радиотелескопа в звездное небо

Исследователи из Санкт-Петербурга улучшили технологию передачи энергии на расстоянии

2 мин. чтения
Сотрудник центра управления добычей «Газпром нефти» в Тюмени

«Через 25 лет айтишниками станут все — и геологи, и картографисты»

4 мин. чтения
Поле с тюками сена

Казанские ученые устроили остаткам соломы горячую баню и получили больше сырья для биоводорода

2 мин. чтения
Зарядка электрокара на электрозарядной станции (ЭЗС)

Во Владикавказе открыли самую мощную электрозарядную станцию в России

2 мин. чтения
Пластиковые полимерные гранулы

Московские ученые превратили бытовой пластик в сырье для топлива и нефтехимии

1 мин. чтения