Новости

Казанские ученые разработали на основе искусственного интеллекта технологию, которая повысит добычу нефти

16 мая 2021

Значительная часть остаточных запасов нефти на крупных месторождениях, где разработка уже находится на поздней стадии, располагается в так называемых целиках. Это участки с неизвлеченной нефтью, возникающие, как правило, из-за неполного промывания отдельных пластов, в результате чего снижается общая потенциальная отдача месторождения. Созданный в Казанском федеральном университете программный комплекс позволяет локализовать и оценить объемы целиков, обеспечить управление их разработкой и в итоге существенно повысить коэффициента извлечения нефти.

«Суть проекта заключается в том, что мы, используя всю историю разработки месторождения и искусственный интеллект, а также лабораторные исследования флюидов, которые добываются из пласта, можем предсказать места расположения так называемых «сладких пятен» – мест, где есть остаточная нефть и где ее много. Именно там можно получить хорошие рентабельные дебиты», – объясняет заместитель директора по инновационной деятельности Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского университета Владислав Судаков.

В настоящее время коэффициент извлечения нефти на большинстве месторождений составляет порядка 40-50 процентов. Разработка казанских ученых позволяет увеличить этот показатель еще на 20 процентов. «Это огромные объемы, которые мы сможем добыть совместно с нефтяными компаниями. Причем для того чтобы добыть эту нефть, не потребуется больших капиталовложений. Мы ориентируемся на старые месторождения, где уже есть вся необходимая инфраструктура», — говорит Судаков.

По словам Судакова, в работе используется способ представления геолого-промысловых данных скважин и фильтрационно-емкостных характеристик околоскважинной зоны для локализации запасов в виде многоканального изображения, которое использовано в качестве исходных данных для сверточной нейронной сети. Эти алгоритмы позволяют производить многокомпонентный анализ, способный учитывать сложные нелинейные зависимости, неочевидные на первый взгляд. Результатом расчета по данной методике является двумерная карта месторождения, содержащая дебит нефти, воды и остаточные запасы нефти для каждой ячейки.

Интерес к новому программному комплексу уже проявили крупные российские и зарубежные нефтедобывающие компании. В частности, «Газпромнефть», Национальная нефтяная компания Абу-Даби (ADNOC), китайская нефтегазовая компания PetroChina, а также американская нефтесервисная компания Baker Hughes.

Новая казанская технология, как подчеркивают разработчики — это даже не импортозамещение, а «импортоопережение», поскольку ничего подобного на данный момент нет ни в России, ни за рубежом. При этом комплекс программный комплекс уже «обернут» в интерфейс и практически готов к работе. Осталось только провести пилотные испытания, которые запланированы на самое ближайшее время.

0
Haha
Haha
0
1
Love
Love
0
0
0
Читать также

Доктор геолого-минералогических наук Юрий Войтеховский рассказал, как скважинные роботы повлияют на разработку месторождений полезных ископаемых

1 мин. чтения
Фото: Sutterstock Саяно-Шушенская ГЭС

Енисей помог: Саяно-Шушенская ГЭС установила новый рекорд мощности

1 мин. чтения
Изображение принципа работы земляной батарейки во время геологической экспедиции

Ток из-под ног: как работает «земляная батарейка»

2 мин. чтения

В Арктике запустили первого российского робота для исследования скважин

2 мин. чтения
Водородный аккумулятор. Фото: Magnific

«Водород в кармане»: на Сахалине представили компактный водородный аккумулятор

1 мин. чтения
Новолакская ВЭС в Дагестане. Фото: АО «Росатом Возобновляемая энергия»

На Северном Кавказе появится крупнейшая в России ветроэлектростанция

1 мин. чтения
Молния и эльф на спрайте-медузе беседуют между небом и космосом

На что способна молния и сколько у нее «родственников»: объясняем в карточках

2 мин. чтения
Центр обработки данных. Фото Shutterstock

Маленькая АЭС для больших ЦОДов: в России создают реакторы для дата-центров

1 мин. чтения
Никола Тесла в поединке с мастером Йодой. Изображение сгенерировано нейросетью.

Тесла или Йода? Угадайте, кому принадлежат научные цитаты — ученым или героям фантастики

1 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

Экопремия назвала первых претендентов на победу: лидируют проекты по искусственному интеллекту и переработке вторсырья

1 мин. чтения