Новости

Казанские ученые разработали на основе искусственного интеллекта технологию, которая повысит добычу нефти

16 мая 2021

Значительная часть остаточных запасов нефти на крупных месторождениях, где разработка уже находится на поздней стадии, располагается в так называемых целиках. Это участки с неизвлеченной нефтью, возникающие, как правило, из-за неполного промывания отдельных пластов, в результате чего снижается общая потенциальная отдача месторождения. Созданный в Казанском федеральном университете программный комплекс позволяет локализовать и оценить объемы целиков, обеспечить управление их разработкой и в итоге существенно повысить коэффициента извлечения нефти.

«Суть проекта заключается в том, что мы, используя всю историю разработки месторождения и искусственный интеллект, а также лабораторные исследования флюидов, которые добываются из пласта, можем предсказать места расположения так называемых «сладких пятен» – мест, где есть остаточная нефть и где ее много. Именно там можно получить хорошие рентабельные дебиты», – объясняет заместитель директора по инновационной деятельности Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского университета Владислав Судаков.

В настоящее время коэффициент извлечения нефти на большинстве месторождений составляет порядка 40-50 процентов. Разработка казанских ученых позволяет увеличить этот показатель еще на 20 процентов. «Это огромные объемы, которые мы сможем добыть совместно с нефтяными компаниями. Причем для того чтобы добыть эту нефть, не потребуется больших капиталовложений. Мы ориентируемся на старые месторождения, где уже есть вся необходимая инфраструктура», — говорит Судаков.

По словам Судакова, в работе используется способ представления геолого-промысловых данных скважин и фильтрационно-емкостных характеристик околоскважинной зоны для локализации запасов в виде многоканального изображения, которое использовано в качестве исходных данных для сверточной нейронной сети. Эти алгоритмы позволяют производить многокомпонентный анализ, способный учитывать сложные нелинейные зависимости, неочевидные на первый взгляд. Результатом расчета по данной методике является двумерная карта месторождения, содержащая дебит нефти, воды и остаточные запасы нефти для каждой ячейки.

Интерес к новому программному комплексу уже проявили крупные российские и зарубежные нефтедобывающие компании. В частности, «Газпромнефть», Национальная нефтяная компания Абу-Даби (ADNOC), китайская нефтегазовая компания PetroChina, а также американская нефтесервисная компания Baker Hughes.

Новая казанская технология, как подчеркивают разработчики — это даже не импортозамещение, а «импортоопережение», поскольку ничего подобного на данный момент нет ни в России, ни за рубежом. При этом комплекс программный комплекс уже «обернут» в интерфейс и практически готов к работе. Осталось только провести пилотные испытания, которые запланированы на самое ближайшее время.

0
Haha
Haha
0
1
Love
Love
0
0
0
Читать также
Охлаждение электроники при помощи света. Изображение сгенерировано нейросетью

Свет вместо кулера: ученые СПбГУ создали технологию охлаждения электроники

2 мин. чтения
Горючий лед. Фото: Magnific

В России предложили отапливать удаленные поселки с помощью «горючего льда»

1 мин. чтения
Представители технологических стартапов на конференции «Разумный венчур»

Как сделать научный стартап успешным: советы тех, у кого получилось

4 мин. чтения
Кольская АЭС. Фото: «Страна Росатом»

На российских АЭС запустили отечественного цифрового помощника для контроля за оборудованием

1 мин. чтения
Сотрудники Омского НПЗ

От винта: российский компрессор для НПЗ прошел испытания с первого запуска

1 мин. чтения

По Неве против течения: история первого электрохода

4 мин. чтения
Фото: Shutterstock

Остынь, батарея: в Петербурге создали полимерный «предохранитель» для литийионных аккумуляторов

2 мин. чтения
Ветрогенераторы на закате во время безветренной погоды

«Темный штиль»: как традиционная энергетика помогает возобновляемой

3 мин. чтения

Токамак или синхрофазотрон— что построили в Дубне? Узнайте из квиза о городах-новаторах

1 мин. чтения
Фото: iStock

«Зеленая» очистка: ученые из Петербурга научили одноклеточные водоросли улавливать углекислый газ из дыма ТЭЦ

1 мин. чтения