Новости

Искусственный интеллект нашел оптимальный способ производства биотоплива

17 августа 2022

Группа ученых из России, Китая, Саудовской Аравии, ОАЭ и Египта смоделировала оптимальное для биодизельного топлива соотношение соевого масла, этанола и катализатора, использовав машинное обучение.  Результаты опубликованы в нидерландском научном журнале Environmental Technology & Innovation.

Фото iStock

Биодизельное топливо делают из растительного или животного сырья, по свойствам оно максимально близко к продуктам переработки ископаемых углеводородов. Оно снижает выбросы углекислого газа в атмосферу, но стоит дороже традиционных видов топлива.

Для удешевления процесса его производства исследователи создали несколько математических моделей. Каждая из них выполнена алгоритмами машинного обучения, или искусственным интеллектом. Наивысший выход биодизеля составит 83,88% от массы сырья при соотношении метанола и соевого масла 10,67/1 и массовой доли катализатора 3,45%.

Моделирование и искусственный интеллект позволяют ускорить исследования, не проводя отдельный эксперимент с каждым соотношением метанола, соевого масла и катализатора. Разработчики планируют создать более универсальные модели для разных видов биотоплива, катализаторов и сырья.

0
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также

Какую электростанцию построить в городе, а какую — в космосе? Примерьте роль виртуального промышленника в нашем квизе.

1 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

Новые перспективы отечественных технологий обсудили на ИТ-форуме InfoSpace

1 мин. чтения

О бизнес-моделях развития автозаправочных станций расскажут на форуме «Заправка 4.0»

1 мин. чтения

Российская сеть АЗС продала за год 11,4 тыс. тонн кофейных напитков — эксперты объяснили популярность формата

3 мин. чтения
Фото: iStock

«Мегабатарейки» для городов и поселков: новые системы накопления энергии появятся на Кубани к началу туристического сезона

1 мин. чтения
Александр Лодыгин, Павел Яблочков и Томас Эдисон разгоняют тьму своими изобретениями

Трое против тьмы: как Лодыгин, Яблочков и Эдисон превратили ток в свет

4 мин. чтения

Доктор физико-математических наук Александр Баранов оценил перспективы использования ИИ-агентов в нефтегазовой отрасли

1 мин. чтения

Электромагнитное зондирование и хроматография помогли открыть новые месторождения нефти и газа в Забайкалье

1 мин. чтения

«Пернатые навигаторы»: как перелетные птицы находят дорогу домой

8 мин. чтения

Искусственный интеллект научили проектировать нефтяные скважины: он анализирует тысячи сценариев и предлагает лучшее решение

1 мин. чтения