Новости

Двойник из глубины: в России напечатали высокоточную модель земных недр на 3D-принтере

6 июля 2026

В Перми создали первую технологию создания 3D-копий нефтяного керна. Разработка ученых Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) воспроизводит ключевые свойства образцов горной породы с точностью до 95%.

Сотрудник научно-исследовательского центра Геосфера в Тюмени с образцом керна в руках

В ПНИПУ создали собственную технологию подготовки цифровой модели и печати копий керна с сохранением его свойств. По данным исследователей, погрешность по пористости составляет менее 5%, а по проницаемости — менее 10%.

Результаты проведенных коллективных экспериментов показали, что наша технология позволяет добиться точности воспроизведения до 95%. Это значит, что напечатанный образец почти неотличим по этим свойствам от естественного керна, добытого с многокилометровой глубины. 

Сергей Кривощеков

Сергей Кривощеков

Доцент кафедры «Геология нефти и газа» ПНИПУ

На напечатанных по новой технологии моделях можно проверять, какой способ воздействия на пласт эффективнее вытеснит нефть — закачка воды, газа или полимеров.

Керн — один из главных источников информации о строении недр. По нему специалисты определяют, сколько нефти содержится в породе, как она движется по порам и какие методы добычи будут наиболее эффективными. Количество природных образцов ограничено, а часть лабораторных испытаний необратимо меняет их структуру. Так происходит, например, при воздействии горячей воды, кислот или газа под давлением.

Цифровое моделирование и 3D-печать уже используют для изучения керна, однако для лабораторных испытаний важно точно воспроизвести не только форму образца, но и его фильтрационно-емкостные свойства — пористость и проницаемость. Если эти параметры заметно расходятся с природным керном, результаты экспериментов требуют дополнительной проверки.

Технология ПНИПУ решает эту задачу за счет подготовки цифровой модели и настройки параметров печати под свойства конкретного образца. Такие копии подходят для серийных испытаний: на одной можно проверить закачку воды, на другой — газа, на третьей — полимерного состава, а затем корректно сравнить результаты. Это помогает точнее подбирать методы воздействия на пласт и снижает потребность в дополнительных природных образцах. Технология уже запатентована.

1
Haha
Haha
0
0
Love
Love
0
0
0
Читать также

Цифровой пульс природы: в России начали собирать климатические данные в режиме онлайн

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

На конгрессе в Сочи обсуждали ИИ, литий и арктическое топливо

2 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

Молодые сотрудники энергетической отрасли проверят знания в битве за «Нефтяную сову»

1 мин. чтения
Как искусственный интеллект меняет привычную работу

Как искусственный интеллект меняет привычную работу — и меняется сам

3 мин. чтения
Фото Shutterstock

Ученые из Петербурга предложили охлаждать силовую электронику кипящей жидкостью

2 мин. чтения
Участник ИТ-конференции byteoilgas_conf 2026 на фоне мультимедийного экрана

Видеть насквозь и предсказывать будущее: чему еще научился искусственный интеллект в энергетике

4 мин. чтения

Датчик в «темных очках»: ученые научили кристалл отличать огонь от солнечного света

1 мин. чтения
Изображение сгенерировано нейросетью

Ученые устроили виртуальное землетрясение, чтобы проверить устойчивость атомных электростанций к подземным толчкам

1 мин. чтения
Фото предоставлено организаторами

Как говорить с инопланетянами, персонажами из мифологии и нейросетью: на фестивале в Москве откроется «Центр внеземной коммуникации»

2 мин. чтения
Фото: Shutterstock

Сроки, деньги и ИИ: на форуме в Москве обсудят, как меняется управление проектами

1 мин. чтения